Stable Diffusion, listedeki diğer araçlardan kategorik olarak farklı: bir hizmet değil, indirip kendi bilgisayarınızda çalıştırdığınız bir model.
Bu tek fark hem en büyük avantajını hem en büyük dezavantajını doğuruyor. Kurulum bittikten sonra her şey ücretsiz; günde beş görsel de üretseniz beş yüz görsel de üretseniz maliyet değişmiyor. Ama kurulum kolay değil ve güçlü bir ekran kartı istiyor.
Bu rehber, kurulumdan önce bilmeniz gerekenleri ve bu yolun kimin için mantıklı olduğunu dürüstçe anlatıyor.
Önce şu soru: bu yol size uygun mu?
Ara sıra görsel üretecekseniz Stable Diffusion yanlış araçtır. Kurulum ve öğrenme zamanı, Midjourney'in birkaç aylık aboneliğinden pahalıya gelir.
Üç durumda alternatifi yoktur. Birincisi, aynı ürünü ya da kişiyi farklı sahnelerde tam tutarlılıkla göstermeniz gerekiyorsa — LoRA ile modele o varlığı öğretirsiniz. İkincisi, belirli bir pozu, derinliği ya da mekân geometrisini korumanız gerekiyorsa — ControlNet bunu yapan tek yöntemdir. Üçüncüsü, görsellerin hiçbir sunucuya gitmemesi gerekiyorsa.
Bu üçünden hiçbiri geçerli değilse ve yalnızca güzel görsel istiyorsanız Midjourney daha az emekle daha iyisini verir.
Donanım: gerçekçi beklenti
8 GB VRAM'li bir ekran kartı temel üretimi çalıştırır. 12 GB ve üzeri, büyük modelleri ve yüksek çözünürlüğü rahatlatır.
Apple Silicon Mac'lerde çalışır ama aynı sınıftaki NVIDIA kartlara göre belirgin biçimde yavaştır. Bir görsel için beklediğiniz süre saniyeler yerine dakikalar olabilir.
Ekran kartınız yoksa yol tamamen kapalı değildir: Replicate gibi servisler aynı modelleri bulutta üretim başına ücretle çalıştırır. Bu, ücretsizlik avantajını kaybettirir ama kontrol avantajını korur.
İki arayüz: hangisini seçmeli?
AUTOMATIC1111 daha çok bilinir ve klasik bir form arayüzü sunar: alanları doldurur, düğmeye basarsınız. Yeni başlayan için daha anlaşılırdır.
ComfyUI düğüm tabanlıdır. Öğrenmesi belirgin biçimde zordur ama karmaşık iş akışlarını bir kez kurup tekrar tekrar çalıştırmayı mümkün kılar; bugün profesyonel kullanımda öne çıkmıştır.
Pratik tavsiye: ilk kurulumunuzu AUTOMATIC1111 ile yapın, temel kavramları öğrenin. Aynı iş akışını defalarca tekrarlamaya başladığınızda ComfyUI'ye geçmenin zamanı gelmiştir.
Asıl değer: ControlNet ve LoRA
Stable Diffusion'ı diğerlerinden ayıran şey görsel kalitesi değil, kontroldür. Bu iki eklenti, dik öğrenme eğrisini haklı çıkaran şeydir.
ControlNet, üretimi bir referans görselin iskeletine bağlar: bir kişinin pozunu, bir odanın derinlik haritasını ya da bir çizimin kenar çizgilerini alıp yeni görseli o yapıya oturtur. Aynı ürünü tam olarak aynı açıdan on farklı arka planda göstermek istiyorsanız bunu yapabilen tek yöntem budur.
LoRA ise modele yeni bir şey öğretmenin ucuz yoludur. On beş, yirmi fotoğrafla kendi yüzünüzü, ürününüzü veya marka illüstrasyon stilinizi öğretir, sonra her promptta o varlığı çağırırsınız. Kurumsal görsel üretiminde tutarlılık sorununun gerçek çözümü budur.
Eğitim görsellerinin çeşitliliği sonucu belirler: hepsi aynı açıdan çekilmişse model yüzü değil o açıyı öğrenir.
Ticari kullanımdan önce lisansı okuyun
Model ağırlıkları ücretsiz indirilir ama lisanslar sürüme göre değişir ve bu, en sık atlanan ayrıntıdır.
Bir platform üzerinden kullanıyorsanız platformun hangi model sürümünü çalıştırdığını açıkça yazmaması yaygındır. Ticari bir işe başlamadan önce sorun.
Sık sorulan sorular
Stable Diffusion gerçekten tamamen ücretsiz mi?
Kendi bilgisayarınıza kurduğunuzda evet: model ağırlıkları ücretsiz indirilir ve üretim başına hiçbir ücret ödemezsiniz. Maliyet donanım ve elektriktir. Bulut servisleri üzerinden kullanırsanız üretim başına ödersiniz.
Hangi ekran kartı gerekir?
En az 8 GB VRAM temel üretimi çalıştırır; 12 GB ve üzeri büyük modelleri ve yüksek çözünürlüğü rahatlatır. Apple Silicon Mac'lerde çalışır ama aynı sınıftaki NVIDIA kartlara göre belirgin biçimde yavaştır.
Türkçe prompt yazabilir miyim?
Pratikte hayır. Model İngilizce etiketli veriyle eğitilmiştir ve Türkçe promptu neredeyse hiç anlamaz; sonuçlar rastgeleye yakın çıkar. Promptlarınızı İngilizce yazın.