Adım Sayısı (Steps)
Gürültünün kaç aşamada temizleneceğini belirleyen ayar; kaliteyi ve süreyi doğrudan etkiler.
Sözlük
Yapay Zekâ Görsel Üretme Sözlüğü
36 terim, sade Türkçeyle açıklandı: prompt, seed, LoRA, ControlNet, inpainting, CFG scale ve diğerleri. Her terim neden önemli olduğunu ve nerede karşınıza çıkacağını da anlatıyor.
A
C
C2PA / Content Credentials
Bir görselin nasıl üretildiğini ve düzenlendiğini kaydeden içerik köken standardı.
CFG Scale
Modelin prompta ne kadar sıkı bağlı kalacağını belirleyen ayar.
Checkpoint (Model Dosyası)
Görsel üretme modelinin eğitilmiş ağırlıklarını içeren temel dosya.
ControlNet
Üretimi bir referans görselin pozuna, derinliğine veya kenar çizgilerine bağlayan eklenti.
Ç
Çözünürlük
Görselin piksel cinsinden boyutu; ekran ve baskı için farklı eşikler gerekir.
D
Deepfake
Gerçek bir kişinin görüntüsünü izinsiz taklit eden yapay zekâ üretimi içerik.
Difüzyon (Diffusion)
Görsel üretme modellerinin çalışma yöntemi: rastgele gürültüyü adım adım temizleyerek görsel oluşturma.
DPI
Baskıda inç başına nokta sayısı; baskı kalitesinin ölçüsüdür.
E
En-Boy Oranı
Görselin genişliğinin yüksekliğine oranı; kompozisyonu doğrudan belirler.
F
Fotogerçekçilik
Üretilen görselin gerçek bir fotoğraftan ayırt edilemeyecek kadar gerçekçi olması.
G
Görünmez Filigran
Görselin yapay zekâ üretimi olduğunu belirten, gözle görünmeyen gömülü işaret.
H
Halüsinasyon
Modelin gerçekte var olmayan veya anlamsız detaylar üretmesi.
I
Img2Img (Görselden Görsele)
Bir görseli başlangıç noktası alarak yeni bir görsel üretme yöntemi.
Inpainting (İç Boyama)
Var olan bir görselin yalnızca seçilen bölümünü yeniden üretme.
İ
İnce Ayar (Fine-Tuning)
Var olan bir modeli yeni verilerle eğiterek belirli bir alana uzmanlaştırma.
K
Karakter Referansı
Aynı karakteri farklı sahnelerde tutarlı biçimde üretmeyi sağlayan referans yöntemi.
L
Latent Uzay
Modelin görselleri sıkıştırılmış matematiksel biçimde temsil ettiği iç uzay.
LoRA
Bir modele yeni bir yüz, ürün veya stil öğreten küçük ek eğitim dosyası.
M
Metinden Görsele
Yazılı bir tarifden görsel üretme; bu sitedeki araçların temel çalışma biçimi.
Model Lisansı
Bir yapay zekâ modelinin nasıl kullanılabileceğini belirleyen yasal metin.
N
Negatif Prompt
Görselde İSTEMEDİĞİNİZ öğeleri belirten ikinci bir talimat.
O
Outpainting (Kadraj Genişletme)
Var olan bir görselin kadrajını dışa doğru genişleterek çevresini üretme.
Ö
Örnekleştirici (Sampler)
Gürültünün hangi matematiksel yöntemle temizleneceğini belirleyen algoritma.
P
Prompt
Yapay zekâya ne üretmesini istediğinizi anlatan metin talimatı.
Prompt Ağırlığı
Promptun belirli bölümlerinin etkisini artırma veya azaltma yöntemi.
Prompt Mühendisliği
İstenen sonucu güvenilir biçimde elde etmek için prompt yazma ve iyileştirme pratiği.
S
Seed (Tohum)
Üretimin başlangıç rastgeleliğini belirleyen sayı; aynı seed aynı promptla aynı görseli verir.
Stil Referansı
Bir görselin stilini yeni üretimlere taşıyan referans yöntemi.
Ş
Şeffaf Arka Plan
Arka planı boş olan, altındaki zeminin göründüğü görsel (genellikle PNG).
T
Tekrarlayan Desen
Kenarları kusursuz eşleşen, sonsuz tekrarlanabilen desen görseli.
Telif Hakkı
Bir eserin yaratıcısına tanınan yasal koruma; tamamen yapay zekâ üretimi eserlerde çoğu ülkede geçerli değildir.
Ticari Kullanım
Üretilen görselin gelir getiren bir işte kullanılması; aracın lisansına bağlıdır.
Token
Modelin promptu parçaladığı en küçük anlam birimi; prompt uzunluğu sınırını belirler.
U
Upscale (Büyütme)
Bir görselin çözünürlüğünü, kayıp detayları yapay zekâyla tamamlayarak artırma.
V
Vektör Görsel
Piksellerle değil matematiksel şekillerle tanımlanan, her ölçekte keskin kalan görsel.